feat: 步骤4提取产品数据改用智能体hz4th_editor执行

- 步骤4调用 openclaw agent --agent hz4th_editor --message 执行提取任务
- 新增任务文本模板(config/agent_task_template.txt)，支持变量填充
- /process页面新增模板编辑面板，可查看/编辑/保存/预览模板
- 模板变量: {{product_name}} {{category}} {{subcategory}} {{library_results}} {{internet_results}}
- 新增API: GET/POST /api/process/agent-template, POST /api/process/agent-template/preview

config/agent_task_template.txt

@@ -0,0 +1,31 @@
+## 任务背景
+
+### 内容库搜索结果
+以下是从内容库中搜索到的相关文章数据位置：
+{{library_results}}
+
+### 互联网搜索抓取内容
+以下是从互联网搜索并抓取的网页内容数据位置：
+{{internet_results}}
+
+## 产品信息
+- **产品名称：** {{product_name}}
+- **产品类别：** {{category}}
+- **子类别：** {{subcategory}}
+
+## 任务要求
+
+请从上述搜索结果和抓取内容中，提取出与产品「{{product_name}}」直接相关的具体内容。
+
+要求：
+1. 只提取与该产品直接相关的信息，排除其他无关产品的内容
+2. 提取的内容应包括但不限于：产品参数、规格、功能描述、发布信息、技术特点等
+3. 注明每条信息的来源（URL或文章标题）
+4. 如果某些信息在多个来源中都有提及，请综合整理
+5. 严格按照原始数据提取，不要编造或推测任何内容
+
+请将提取结果以JSON格式输出，包含以下字段：
+- name: 产品名称
+- extracted_fields: 提取到的字段键值对
+- sources: 信息来源列表
+- confidence: 提取置信度（high/medium/low）

routes/process_monitor.py

@@ -4,10 +4,15 @@
 from flask import Blueprint, jsonify, request
 from services.process_monitor import process_monitor, PROCESS_STEPS
 from models.database import db
+import os
 import logging
 
 logger = logging.getLogger('process_monitor_api')
 
+# 模板文件路径
+TEMPLATE_DIR = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)), 'config')
+AGENT_TEMPLATE_FILE = os.path.join(TEMPLATE_DIR, 'agent_task_template.txt')
+
 bp = Blueprint('process_monitor', __name__, url_prefix='/api/process')
 
 
@@ -177,4 +182,79 @@ def get_step_detail(session_id, step_num):
     return jsonify({
         'success': True,
         'step': step
-    })
+    })
+
+@bp.route('/agent-template', methods=['GET'])
+def get_agent_template():
+    """获取智能体任务文本模板"""
+    try:
+        if os.path.exists(AGENT_TEMPLATE_FILE):
+            with open(AGENT_TEMPLATE_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f:
+                template = f.read()
+            return jsonify({
+                'success': True,
+                'template': template
+            })
+        else:
+            return jsonify({
+                'success': False,
+                'error': '模板文件不存在'
+            }), 404
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"获取模板失败: {e}")
+        return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
+
+
+@bp.route('/agent-template', methods=['POST'])
+def save_agent_template():
+    """保存智能体任务文本模板"""
+    try:
+        data = request.get_json()
+        template = data.get('template', '')
+        
+        if not template:
+            return jsonify({'success': False, 'error': '模板内容不能为空'}), 400
+        
+        os.makedirs(TEMPLATE_DIR, exist_ok=True)
+        with open(AGENT_TEMPLATE_FILE, 'w', encoding='utf-8') as f:
+            f.write(template)
+        
+        return jsonify({
+            'success': True,
+            'message': '模板已保存'
+        })
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"保存模板失败: {e}")
+        return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
+
+
+@bp.route('/agent-template/preview', methods=['POST'])
+def preview_agent_template():
+    """预览填充后的任务文本"""
+    try:
+        data = request.get_json()
+        product_name = data.get('product_name', '示例产品')
+        category = data.get('category', '示例类别')
+        subcategory = data.get('subcategory', '示例子类别')
+        
+        # 读取模板
+        if os.path.exists(AGENT_TEMPLATE_FILE):
+            with open(AGENT_TEMPLATE_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f:
+                template = f.read()
+        else:
+            return jsonify({'success': False, 'error': '模板文件不存在'}), 404
+        
+        # 填充示例数据
+        filled = template.replace('{{product_name}}', product_name)
+        filled = filled.replace('{{category}}', category)
+        filled = filled.replace('{{subcategory}}', subcategory or '无')
+        filled = filled.replace('{{library_results}}', '[内容库搜索结果将在此处列出，包含文章标题、URL、摘要等]')
+        filled = filled.replace('{{internet_results}}', '[互联网抓取内容将在此处列出，包含URL、标题、正文片段等]')
+        
+        return jsonify({
+            'success': True,
+            'preview': filled
+        })
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"预览模板失败: {e}")
+        return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500

services/process_monitor.py

@@ -1,9 +1,11 @@
 """
 处理步骤监控服务 - 记录和监控产品处理流程
 """
+import os
 import time
 import uuid
 import json
+import subprocess
 import threading
 import logging
 from datetime import datetime
@@ -18,7 +20,7 @@ PROCESS_STEPS = [
     {'num': 1, 'name': '搜索内容库', 'description': '从内容库搜索相关文章'},
     {'num': 2, 'name': '搜索互联网', 'description': '从互联网搜索最新数据'},
     {'num': 3, 'name': '抓取网页内容', 'description': '抓取搜索结果网页的详细内容'},
-    {'num': 4, 'name': '提取产品数据', 'description': '从抓取内容中提取产品相关数据'},
+    {'num': 4, 'name': '提取产品数据(智能体)', 'description': '调用hz4th_editor智能体提取产品相关内容'},
     {'num': 5, 'name': '填充字段', 'description': '根据分类字段配置填充数据'},
     {'num': 6, 'name': '提交审核', 'description': '提交到ParamHub待审核区'},
 ]
@@ -154,18 +156,47 @@ class ProcessMonitor:
                 except Exception as e:
                     self._fail_step(session_id, 3, str(e))
             
-            # 步骤4: 提取产品数据
+            # 步骤4: 提取产品数据（调用智能体执行）
             if not self._check_pause(session_id):
-                self._start_step(session_id, product_name, 4, '提取产品数据')
+                self._start_step(session_id, product_name, 4, '提取产品数据(智能体)')
                 try:
-                    extracted = self._extract_data(product_name, all_data)
-                    all_data['extracted_data'] = extracted
+                    # 构建任务文本
+                    task_text = self._build_agent_task(
+                        product_name, category, subcategory, all_data
+                    )
                     
-                    if extracted:
-                        self._complete_step(session_id, 4, {'has_data': True})
+                    # 记录任务文本
+                    self._complete_step(session_id, 4, {
+                        'agent': 'hz4th_editor',
+                        'task_text': task_text,
+                        'status': 'calling_agent'
+                    })
+                    
+                    # 调用智能体
+                    agent_result = self._call_agent(task_text)
+                    
+                    if agent_result.get('success'):
+                        extracted = self._parse_agent_response(agent_result.get('output', ''))
+                        all_data['extracted_data'] = extracted
+                        
+                        if extracted:
+                            self._complete_step(session_id, 4, {
+                                'has_data': True,
+                                'agent': 'hz4th_editor',
+                                'task_text': task_text,
+                                'agent_output': agent_result.get('output', '')[:2000]
+                            })
+                        else:
+                            self._complete_step(session_id, 4, {
+                                'has_data': False,
+                                'agent': 'hz4th_editor',
+                                'task_text': task_text,
+                                'agent_output': agent_result.get('output', '')[:2000]
+                            }, status='skipped')
+                            result['message'] = '智能体无法提取有效数据'
                     else:
-                        self._complete_step(session_id, 4, {'has_data': False}, status='skipped')
-                        result['message'] = '无法提取有效数据'
+                        self._fail_step(session_id, 4, f"智能体调用失败: {agent_result.get('error', '未知错误')}")
+                        result['message'] = f'智能体调用失败: {agent_result.get("error")}'
                 except Exception as e:
                     self._fail_step(session_id, 4, str(e))
             
@@ -302,8 +333,133 @@ class ProcessMonitor:
             return {'session': session, 'steps': steps}
         return None
     
+    def _build_agent_task(self, product_name, category, subcategory, all_data):
+        """构建智能体任务文本"""
+        # 读取模板
+        template_file = os.path.join(
+            os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),
+            'config', 'agent_task_template.txt'
+        )
+        
+        if os.path.exists(template_file):
+            with open(template_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
+                template = f.read()
+        else:
+            # 默认模板
+            template = (
+                "请从以下数据中提取产品「{{product_name}}」的相关内容。\n"
+                "类别: {{category}} / {{subcategory}}\n\n"
+                "内容库结果:\n{{library_results}}\n\n"
+                "互联网抓取内容:\n{{internet_results}}\n\n"
+                "要求：只提取与该产品信息直接相关的内容，排除无关产品。以JSON格式输出。"
+            )
+        
+        # 构建内容库搜索结果
+        library_lines = []
+        for i, article in enumerate(all_data.get('library_results', [])[:10], 1):
+            title = article.get('search_title', article.get('title', '无标题'))
+            url = article.get('url', article.get('source', '无URL'))
+            summary = article.get('summary', '')[:200]
+            library_lines.append(f"  [{i}] 标题: {title}\n      URL: {url}\n      摘要: {summary}")
+        library_text = '\n'.join(library_lines) if library_lines else '（无内容库搜索结果）'
+        
+        # 构建互联网抓取内容
+        internet_lines = []
+        for i, item in enumerate(all_data.get('fetched_contents', [])[:10], 1):
+            title = item.get('title', '无标题')
+            url = item.get('url', '无URL')
+            content = item.get('content', '')[:300]
+            internet_lines.append(f"  [{i}] 标题: {title}\n      URL: {url}\n      内容片段: {content}")
+        internet_text = '\n'.join(internet_lines) if internet_lines else '（无互联网抓取内容）'
+        
+        # 填充模板
+        task = template.replace('{{product_name}}', product_name or '未知')
+        task = task.replace('{{category}}', category or '未分类')
+        task = task.replace('{{subcategory}}', subcategory or '无')
+        task = task.replace('{{library_results}}', library_text)
+        task = task.replace('{{internet_results}}', internet_text)
+        
+        return task
+    
+    def _call_agent(self, task_text):
+        """调用智能体执行任务"""
+        try:
+            cmd = [
+                'openclaw', 'agent',
+                '--agent', 'hz4th_editor',
+                '--message', task_text
+            ]
+            
+            logger.info(f"调用智能体命令: openclaw agent --agent hz4th_editor --message '[任务文本 {len(task_text)} 字符]'")
+            
+            result = subprocess.run(
+                cmd,
+                capture_output=True,
+                text=True,
+                timeout=300  # 5分钟超时
+            )
+            
+            if result.returncode == 0:
+                output = result.stdout.strip()
+                logger.info(f"智能体返回: {output[:500]}...")
+                return {'success': True, 'output': output}
+            else:
+                error = result.stderr.strip() or result.stdout.strip()
+                logger.error(f"智能体调用失败: {error}")
+                return {'success': False, 'error': error}
+        
+        except subprocess.TimeoutExpired:
+            return {'success': False, 'error': '智能体执行超时(>5分钟)'}
+        except FileNotFoundError:
+            return {'success': False, 'error': 'openclaw命令未找到'}
+        except Exception as e:
+            return {'success': False, 'error': str(e)}
+    
+    def _parse_agent_response(self, output):
+        """解析智能体返回的结果"""
+        if not output:
+            return None
+        
+        # 尝试从输出中提取JSON
+        import re
+        
+        # 查找JSON块
+        json_match = re.search(r'```(?:json)?\s*(\{.*?\})\s*```', output, re.DOTALL)
+        if json_match:
+            try:
+                data = json.loads(json_match.group(1))
+                return {
+                    'name': data.get('name', ''),
+                    'extracted_fields': data.get('extracted_fields', {}),
+                    'sources': data.get('sources', []),
+                    'confidence': data.get('confidence', 'unknown'),
+                    'raw_output': output
+                }
+            except json.JSONDecodeError:
+                pass
+        
+        # 尝试直接解析整个输出为JSON
+        try:
+            data = json.loads(output)
+            return {
+                'name': data.get('name', ''),
+                'extracted_fields': data.get('extracted_fields', {}),
+                'sources': data.get('sources', []),
+                'confidence': data.get('confidence', 'unknown'),
+                'raw_output': output
+            }
+        except json.JSONDecodeError:
+            pass
+        
+        # 如果无法解析为JSON，将原始输出作为raw_content保存
+        return {
+            'name': '',
+            'raw_content': output,
+            'raw_output': output
+        }
+    
     def _extract_data(self, product_name, all_data):
-        """提取产品数据"""
+        """提取产品数据（备用，已被智能体替代）"""
         all_content = []
         
         for article in all_data.get('library_results', []):

static/css/process.css

@@ -350,4 +350,55 @@
     .steps-progress {
         flex-wrap: wrap;
     }
-}
+}
+/* 智能体任务模板区域 */
+.template-section .panel-header {
+    display: flex;
+    justify-content: space-between;
+    align-items: center;
+}
+
+.template-actions {
+    display: flex;
+    gap: 8px;
+}
+
+.template-info {
+    background: #f0f4ff;
+    border: 1px solid #c7d2fe;
+    border-radius: 8px;
+    padding: 12px 16px;
+    margin-bottom: 15px;
+    font-size: 13px;
+    color: #4338ca;
+}
+
+.template-info p {
+    margin: 4px 0;
+}
+
+.template-info code {
+    background: #e0e7ff;
+    padding: 1px 5px;
+    border-radius: 3px;
+    font-size: 12px;
+    color: #3730a3;
+}
+
+.template-editor {
+    width: 100%;
+    font-family: 'Courier New', monospace;
+    font-size: 13px;
+    line-height: 1.5;
+    padding: 12px;
+    border: 1px solid #d1d5db;
+    border-radius: 8px;
+    resize: vertical;
+    background: #fafafa;
+}
+
+.template-editor:focus {
+    outline: none;
+    border-color: #667eea;
+    box-shadow: 0 0 0 3px rgba(102, 126, 234, 0.1);
+}

static/js/process.js

@@ -9,6 +9,7 @@ document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
     loadStepDefinitions();
     loadActiveProcesses();
     loadHistory();
+    loadAgentTemplate();
     
     // 启动自动刷新（每2秒）
     startAutoRefresh();
@@ -428,4 +429,83 @@ function showToast(message, type = '') {
     setTimeout(() => {
         toast.classList.remove('active');
     }, 3000);
+}
+
+// ===== 智能体任务模板 =====
+
+// 加载模板
+async function loadAgentTemplate() {
+    try {
+        const response = await fetch(`${API_BASE}/api/process/agent-template`);
+        const data = await response.json();
+        
+        if (data.success) {
+            document.getElementById('agent-template-editor').value = data.template;
+        } else {
+            document.getElementById('agent-template-editor').value = '// 模板加载失败: ' + (data.error || '未知错误');
+        }
+    } catch (error) {
+        console.error('加载模板失败:', error);
+        document.getElementById('agent-template-editor').value = '// 加载模板失败: ' + error.message;
+    }
+}
+
+// 保存模板
+async function saveTemplate() {
+    const template = document.getElementById('agent-template-editor').value;
+    
+    if (!template.trim()) {
+        showToast('模板内容不能为空', 'error');
+        return;
+    }
+    
+    try {
+        const response = await fetch(`${API_BASE}/api/process/agent-template`, {
+            method: 'POST',
+            headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+            body: JSON.stringify({ template })
+        });
+        const data = await response.json();
+        
+        if (data.success) {
+            showToast('模板已保存 ✓', 'success');
+        } else {
+            showToast('保存失败: ' + data.error, 'error');
+        }
+    } catch (error) {
+        showToast('保存失败: ' + error.message, 'error');
+    }
+}
+
+// 预览模板
+function previewTemplate() {
+    document.getElementById('template-preview-modal').classList.add('active');
+    doPreview();
+}
+
+// 执行预览
+async function doPreview() {
+    const product = document.getElementById('preview-product').value || '示例产品';
+    const category = document.getElementById('preview-category').value || 'AI模型';
+    
+    try {
+        const response = await fetch(`${API_BASE}/api/process/agent-template/preview`, {
+            method: 'POST',
+            headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+            body: JSON.stringify({
+                product_name: product,
+                category: category,
+                subcategory: ''
+            })
+        });
+        const data = await response.json();
+        
+        if (data.success) {
+            document.getElementById('template-preview-content').textContent = data.preview;
+        } else {
+            document.getElementById('template-preview-content').textContent = '预览失败: ' + data.error;
+        }
+    } catch (error) {
+        document.getElementById('template-preview-content').textContent = '预览失败: ' + error.message;
+    }
 }

templates/process.html

@@ -49,6 +49,58 @@
             </div>
         </div>
 
+        <!-- 智能体任务模板区域 -->
+        <div class="panel template-section">
+            <div class="panel-header">
+                <h2><i class="ri-robot-line"></i> 智能体任务文本模板（步骤4：提取产品数据）</h2>
+                <div class="template-actions">
+                    <button onclick="previewTemplate()" class="btn btn-secondary btn-sm">
+                        <i class="ri-eye-line"></i> 预览
+                    </button>
+                    <button onclick="saveTemplate()" class="btn btn-primary btn-sm">
+                        <i class="ri-save-line"></i> 保存模板
+                    </button>
+                </div>
+            </div>
+            <div class="panel-body">
+                <div class="template-info">
+                    <p><strong>说明：</strong>此模板用于步骤4「提取产品数据」中调用智能体 <code>hz4th_editor</code> 的任务文本。</p>
+                    <p><strong>可用变量：</strong>
+                        <code>{{product_name}}</code> 产品名称、
+                        <code>{{category}}</code> 类别、
+                        <code>{{subcategory}}</code> 子类别、
+                        <code>{{library_results}}</code> 内容库搜索结果、
+                        <code>{{internet_results}}</code> 互联网抓取内容
+                    </p>
+                    <p><strong>调用命令：</strong><code>openclaw agent --agent hz4th_editor --message "[填充后的任务文本]"</code></p>
+                </div>
+                <textarea id="agent-template-editor" class="template-editor" rows="20" placeholder="加载模板中..."></textarea>
+            </div>
+        </div>
+
+        <!-- 预览模态框 -->
+        <div id="template-preview-modal" class="modal">
+            <div class="modal-content large">
+                <div class="modal-header">
+                    <h3><i class="ri-eye-line"></i> 任务文本预览</h3>
+                    <button onclick="closeModal('template-preview-modal')" class="close-btn">
+                        <i class="ri-close-line"></i>
+                    </button>
+                </div>
+                <div class="modal-body">
+                    <div class="preview-meta" style="margin-bottom: 15px;">
+                        <label>产品名称: <input type="text" id="preview-product" value="示例产品" style="padding: 4px 8px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 4px;"></label>
+                        <label style="margin-left: 10px;">类别: <input type="text" id="preview-category" value="AI模型" style="padding: 4px 8px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 4px;"></label>
+                        <button onclick="doPreview()" class="btn btn-sm btn-secondary" style="margin-left: 10px;"><i class="ri-refresh-line"></i> 刷新预览</button>
+                    </div>
+                    <pre id="template-preview-content" style="background: #f8f9fa; padding: 15px; border-radius: 8px; white-space: pre-wrap; font-size: 13px; max-height: 500px; overflow-y: auto;">加载中...</pre>
+                </div>
+                <div class="modal-footer">
+                    <button onclick="closeModal('template-preview-modal')" class="btn btn-secondary">关闭</button>
+                </div>
+            </div>
+        </div>
+
         <!-- 处理历史区域 -->
         <div class="panel history-section">
             <div class="panel-header">