实现浏览器方式互联网搜索功能

- 使用 agent-browser 浏览器自动化进行 Bing 搜索
- 解析 accessibility tree 提取搜索结果
- 自动获取每个结果的 URL
- 支持设置最大结果数量

DEPLOYMENT.md

@@ -0,0 +1,302 @@
+# Param Auto Manager 部署文档
+
+## 📦 系统概览
+
+**参数数据自动化管理系统** - 自动管理参数数据网站的系统，支持从内容库和互联网搜索数据，自动处理产品并提交到后台管理待审核区。
+
+---
+
+## 🚀 快速部署
+
+### 1. 系统要求
+- Python 3.10+
+- Flask
+- SQLite3
+- Git
+
+### 2. 安装依赖
+
+```bash
+cd works/param-auto-manager
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+### 3. 启动服务
+
+```bash
+# 方式1: 使用启动脚本
+./start.sh
+
+# 方式2: 直接运行
+export PYTHONPATH="$HOME/.local/lib/python3.12/site-packages:$PYTHONPATH"
+python3 app.py
+```
+
+### 4. 访问系统
+
+- **前端界面**: http://localhost:16043 或 http://192.168.0.101:16043
+- **API接口**: http://localhost:16043/api
+
+---
+
+## 🌐 前端界面功能
+
+### 主要功能模块
+
+1. **统计面板**
+   - 内容库文章数量
+   - 待处理产品数量
+   - 处理中产品数量
+   - 最近成功/失败数量
+
+2. **待处理产品列表**
+   - 查看所有待处理产品
+   - 添加单个/批量产品
+   - 手动触发处理
+   - 移除产品
+   - 批量处理按钮
+
+3. **内容库文章**
+   - 查看所有文章
+   - 搜索文章（关键词）
+   - 添加新文章
+   - 查看文章详情
+   - 删除文章
+
+4. **处理历史**
+   - 查看处理历史记录
+   - 状态显示（已提交/失败/错误）
+   - 查看处理详情
+
+5. **系统配置**
+   - 自动处理开关
+   - 处理间隔设置
+   - 批量处理数量
+
+---
+
+## 🔌 API接口
+
+### 文章内容库 API
+```bash
+# 获取文章列表
+GET /api/articles
+
+# 搜索文章
+GET /api/articles/search?q=关键词
+
+# 创建文章
+POST /api/articles
+{
+  "product_names": ["产品1", "产品2"],
+  "category": "分类",
+  "keywords": ["关键词"],
+  "summary": "摘要",
+  "content": "内容",
+  "source": "来源"
+}
+
+# 删除文章
+DELETE /api/articles/{id}
+```
+
+### 产品处理 API
+```bash
+# 待处理产品列表
+GET /api/products/pending
+
+# 添加产品
+POST /api/products/pending
+{
+  "product_name": "产品名称",
+  "category": "分类",
+  "priority": 10
+}
+
+# 处理单个产品
+POST /api/products/process
+{
+  "product_name": "产品名称"
+}
+
+# 批量处理
+POST /api/products/process/batch
+{
+  "limit": 5
+}
+
+# 处理历史
+GET /api/products/history
+```
+
+### 系统管理 API
+```bash
+# 系统统计
+GET /api/system/stats
+
+# 系统配置
+GET /api/system/config
+PUT /api/system/config
+
+# 健康检查
+GET /api/system/health
+```
+
+---
+
+## ⚙️ Git仓库推送
+
+### ⚠️ 注意事项
+
+当前Git服务器不允许用户直接推送创建仓库（Push to create），需要管理员预先创建仓库。
+
+### 推送步骤
+
+**方式1: 管理员预先创建仓库**
+
+1. 在Git服务器创建仓库:
+   - 地址: `http://121.40.164.32:12007/hz4th_coder/param-auto-manager.git`
+   - 账号: `hz4th_coder`
+
+2. 推送代码:
+```bash
+cd works/param-auto-manager
+git remote add origin http://hz4th_coder:262e7dbfce09c8cc21fbacff2b450cc3f1c3e265@121.40.164.32:12007/hz4th_coder/param-auto-manager.git
+git push -u origin master
+git push origin v1.1.0
+```
+
+**方式2: 请求管理员推送权限**
+
+联系Git服务器管理员，开通用户的"Push to create"权限。
+
+---
+
+## 📊 使用示例
+
+### 1. 通过前端界面操作
+
+1. **添加待处理产品**
+   - 点击"添加产品"按钮
+   - 输入产品名称（如: GPT-4o）
+   - 设置分类和优先级
+   - 点击"添加"
+
+2. **添加文章到内容库**
+   - 点击"添加文章"按钮
+   - 填写产品名称、摘要、内容等
+   - 点击"添加"
+
+3. **手动触发处理**
+   - 在待处理产品列表找到产品
+   - 点击"处理"按钮
+   - 查看处理结果
+
+### 2. 通过API操作
+
+```bash
+# 添加产品
+curl -X POST http://localhost:16043/api/products/pending \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{"product_name":"GPT-4o","category":"AI模型","priority":10}'
+
+# 添加文章
+curl -X POST http://localhost:16043/api/articles \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "product_names": ["GPT-4o"],
+    "category": "AI模型",
+    "keywords": ["大模型","多模态"],
+    "summary": "OpenAI多模态大模型",
+    "content": "详细内容...",
+    "source": "官方网站"
+  }'
+
+# 触发处理
+curl -X POST http://localhost:16043/api/products/process \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{"product_name":"GPT-4o"}'
+```
+
+---
+
+## 🔧 系统配置
+
+配置文件: `config.py`
+
+```python
+PORT = 16043                     # 服务端口
+PARAMHUB_BASE_URL = 'http://localhost:16041'  # ParamHub API地址
+PROCESS_INTERVAL = 300           # 自动处理间隔（秒）
+BATCH_SIZE = 5                   # 批量处理数量
+```
+
+---
+
+## 📁 项目结构
+
+```
+param-auto-manager/
+├── app.py                      # 主应用
+├── config.py                   # 配置文件
+├── models/
+│   └── database.py             # 数据库模型
+├── routes/
+│   ├── articles.py             # 文章API
+│   ├── products.py             # 产品API
+│   └── system.py               # 系统API
+├── services/
+│   ├── search_service.py       # 搜索服务
+│   ├── process_service.py      # 处理服务
+│   └── paramhub_client.py      # ParamHub客户端
+├── templates/
+│   └── index.html              # 前端页面
+├── static/
+│   ├── css/style.css           # 样式文件
+│   └── js/app.js               # JavaScript文件
+├── utils/
+│   └── scheduler.py            # 定时任务
+├── data/                       # 数据库文件
+└── logs/                       # 日志文件
+```
+
+---
+
+## ✅ 当前部署状态
+
+- **端口**: 16043 ✅
+- **状态**: 运行中
+- **PID**: 2710498
+- **前端**: http://192.168.0.101:16043 ✅
+- **API**: http://192.168.0.101:16043/api ✅
+- **数据库**: SQLite (param_auto.db) ✅
+- **定时任务**: 每5分钟自动处理 ✅
+
+---
+
+## 📝 版本历史
+
+- **v1.1.0** (2026-07-12): 添加前端界面和操作页面
+- **v1.0.0** (2026-07-12): 初始版本，核心功能实现
+
+---
+
+## 🆘 常见问题
+
+### Q: Git推送失败怎么办？
+A: 需要在Git服务器上预先创建仓库，或联系管理员开通推送权限。
+
+### Q: 如何查看日志？
+A: 日志文件位于 `logs/app.log`
+
+### Q: 如何停止服务？
+A: 运行 `./stop.sh` 或手动杀掉进程
+
+### Q: 前端页面打不开？
+A: 检查服务是否启动，查看日志是否有错误
+
+---
+
+## 📞 支持
+
+如有问题，请查看日志文件或联系系统管理员。

GIT_PUSH.md

@@ -0,0 +1,88 @@
+# Git推送说明
+
+## 📌 当前状态
+
+代码已准备推送，但Git服务器返回403错误：
+```
+remote: Push to create is not enabled for users.
+```
+
+这表示Git服务器不允许用户直接推送创建仓库。
+
+---
+
+## ✅ 解决方案
+
+### 方案1: 管理员预先创建仓库
+
+请在Git服务器上手动创建以下仓库：
+
+**仓库信息:**
+- **地址**: http://121.40.164.32:12007/hz4th_coder/param-auto-manager.git
+- **账号**: hz4th_coder
+- **组织**: hz4th_coder
+
+**创建后推送代码:**
+
+```bash
+cd /home/openclaw/.openclaw/workspace-hz4th_coder/works/param-auto-manager
+
+# 添加远程仓库（如果还没有）
+git remote add origin http://hz4th_coder:262e7dbfce09c8cc21fbacff2b450cc3f1c3e265@121.40.164.32:12007/hz4th_coder/param-auto-manager.git
+
+# 推送代码和标签
+git push -u origin master
+git push origin v1.0.0
+git push origin v1.1.0
+git push origin v1.2.0
+```
+
+---
+
+### 方案2: 开通推送权限
+
+联系Git服务器管理员，为 `hz4th_coder` 用户开通"Push to create"权限。
+
+---
+
+## 📊 当前Git状态
+
+```bash
+cd works/param-auto-manager
+git log --oneline -5
+```
+
+输出：
+```
+47729a5 添加部署文档和说明
+8ad0246 添加前端界面和操作页面
+e3bc883 添加.gitignore文件，排除缓存和临时文件
+b7b0925 初始化参数数据自动化管理系统
+```
+
+标签：
+```
+v1.0.0 - 初始化版本
+v1.1.0 - 添加前端界面
+v1.2.0 - 添加部署文档
+```
+
+---
+
+## 🔐 Git认证信息
+
+- **账号**: hz4th_coder
+- **邮箱**: hz4th_coder@tphai.com
+- **Token**: 262e7dbfce09c8cc21fbacff2b450cc3f1c3e265
+
+---
+
+## 📝 待推送文件统计
+
+- 总文件数: 26个源文件
+- 总代码行数: 约5000行
+- 版本标签: 3个
+
+---
+
+**建议**: 请在Git服务器创建仓库后，执行推送命令即可完成部署。

services/search_service.py

@@ -4,6 +4,10 @@
 import requests
 from bs4 import BeautifulSoup
 import json
+import subprocess
+import os
+import re
+import urllib.parse
 from datetime import datetime
 from config import Config
 from models.database import db
@@ -13,19 +17,143 @@ class SearchService:
         self.timeout = Config.SEARCH_TIMEOUT
         self.max_results = Config.SEARCH_MAX_RESULTS
     
+    def _run_browser(self, *args, timeout=30000):
+        """运行 agent-browser 命令"""
+        env = os.environ.copy()
+        env['XDG_RUNTIME_DIR'] = '/tmp/agent-browser-runtime'
+        os.makedirs(env['XDG_RUNTIME_DIR'], exist_ok=True)
+        
+        cmd = ['agent-browser'] + list(args)
+        result = subprocess.run(
+            cmd,
+            capture_output=True,
+            text=True,
+            env=env,
+            timeout=timeout // 1000 + 5
+        )
+        return result.stdout, result.stderr, result.returncode
+    
     def search_internet(self, keyword, max_results=None):
         """
-        从互联网搜索（使用搜索API或爬虫）
-        这里暂时使用简单的搜索模拟
+        从互联网搜索（使用 agent-browser 浏览器自动化）
         """
         max_results = max_results or self.max_results
-        
-        # TODO: 接入真实的搜索API（如Google Custom Search、Bing等）
-        # 这里先返回空列表，等待后续接入真实API
         results = []
         
+        try:
+            # 1. 打开 Bing 搜索
+            encoded_keyword = urllib.parse.quote(keyword)
+            search_url = f"https://www.bing.com/search?q={encoded_keyword}"
+            
+            stdout, stderr, code = self._run_browser('open', search_url, '--timeout', '20000')
+            if code != 0:
+                print(f"打开搜索页面失败: {stderr}")
+                return results
+            
+            # 等待页面加载
+            stdout, stderr, code = self._run_browser('wait', '5000')
+            
+            # 2. 获取搜索结果页面结构 (JSON 格式)
+            stdout, stderr, code = self._run_browser('snapshot', '--json', '--timeout', '30000')
+            if code != 0:
+                print(f"获取页面结构失败: {stderr}")
+                return results
+            
+            # 3. 解析 JSON 提取搜索结果
+            try:
+                data = json.loads(stdout)
+            except json.JSONDecodeError:
+                print(f"解析 JSON 失败: {stdout[:500]}")
+                return results
+            
+            # 4. 从 accessibility tree 中提取搜索结果
+            # Bing 搜索结果在 main[aria-label="搜索结果"] 区域内
+            results = self._parse_bing_results(data, max_results)
+            
+            # 5. 关闭浏览器
+            self._run_browser('close')
+            
+        except subprocess.TimeoutExpired:
+            print(f"搜索超时: {keyword}")
+        except Exception as e:
+            print(f"搜索出错: {str(e)}")
+            # 尝试关闭浏览器
+            try:
+                self._run_browser('close')
+            except:
+                pass
+        
         return results
     
+    def _parse_bing_results(self, snapshot_data, max_results=10):
+        """
+        从 Bing 搜索结果的 snapshot 中解析出标题和链接
+        
+        snapshot_data 是 agent-browser snapshot --json 的输出
+        结构: {success, data: {snapshot: "文本格式的 accessibility tree"}, error}
+        """
+        results = []
+        
+        # 获取 snapshot 文本
+        snapshot = snapshot_data.get('data', {}).get('snapshot', '')
+        if not snapshot:
+            return results
+        
+        # 解析 accessibility tree 文本
+        in_results = False
+        refs = []  # 存储 (title, ref) 元组
+        lines = snapshot.split('\n')
+        
+        for i, line in enumerate(lines):
+            line = line.strip()
+            
+            # 进入搜索结果区域
+            if 'main "搜索结果"' in line:
+                in_results = True
+                continue
+            
+            # 离开搜索结果区域
+            if in_results and line.startswith('- ') and 'main' in line and '搜索结果' not in line:
+                break
+            
+            if not in_results:
+                continue
+            
+            # 匹配标题链接：link "标题文字" [ref=eXX]
+            # 需要过滤域名链接（如 "zhihu.com"）和短链接
+            if 'link "' in line and '[ref=' in line:
+                match = re.search(r'link "([^"]+)" \[ref=(e\d+)\]', line)
+                if match:
+                    title = match.group(1)
+                    ref = match.group(2)
+                    # 过滤短标题（域名链接如 "zhihu.com"）
+                    if len(title) > 20 and '.' not in title[:10]:  # 不是域名格式
+                        refs.append((title, ref))
+        
+        # 获取每个结果的 URL
+        for title, ref in refs[:max_results]:
+            url = self._get_link_url(ref)
+            if url and 'bing.com/search' not in url:  # 过滤搜索结果页本身的链接
+                results.append({
+                    'title': title,
+                    'url': url,
+                    'snippet': '',
+                    'source': 'bing'
+                })
+        
+        return results
+    
+    def _get_link_url(self, ref):
+        """通过 agent-browser 获取链接的 URL"""
+        try:
+            stdout, stderr, code = self._run_browser('get', 'attr', f'@{ref}', 'href', '--json', '--timeout', '5000')
+            if code == 0 and stdout:
+                data = json.loads(stdout)
+                return data.get('data', {}).get('value', '')
+        except Exception as e:
+            print(f"获取 URL 失败 (ref={ref}): {e}")
+        return None
+    
     def fetch_url_content(self, url):
         """抓取网页内容"""
         try: