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# Xianren Studio（仙人工作室）
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一款对标 LM Studio 的 Windows 本地大模型桌面应用：浏览/下载/管理 GGUF 模型，本机 CPU/GPU 推理聊天，并提供 OpenAI 兼容的本地 API 服务。
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## 技术栈
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- 桌面壳：Tauri 2（Rust）+ WebView2
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- 前端：React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS
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- 应用核心：Rust（tokio / axum / reqwest / rusqlite）
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- 推理引擎：llama.cpp 官方 `llama-server` 子进程（CPU / CUDA / Vulkan）
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- 存储：SQLite（元数据、会话、设置）
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## 仓库结构
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apps/desktop Tauri 壳（Rust 命令层 + tauri.conf.json）
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crates/core 领域核心：模型注册表、会话、设置（SQLite）
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crates/engine llama-server 子进程生命周期与流式聊天
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crates/download 分片断点续传下载器
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crates/api OpenAI 兼容本地 API 服务（axum）
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ui/ React 前端
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scripts/ 构建/下载脚本
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docs/ 产品与技术方案
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## 环境要求（Windows）
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- Rust（stable，MSVC 工具链）
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- Visual Studio 2022 Build Tools（含 C++ 桌面开发）
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- Node.js 18+
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- WebView2 Runtime（Win10/11 一般自带）
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- 可选：CUDA Toolkit（GPU 推理）/ Vulkan SDK（AMD/Intel GPU）
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## 快速开始
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```powershell
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# 1. 安装前端依赖
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npm --prefix ui install
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# 2. 获取预编译 llama.cpp 引擎（默认 CPU 版，可加 -Backend cuda/vulkan）
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.\scripts\fetch-llama.ps1
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# 3. 下载一个测试模型（默认 Qwen2.5-0.5B Q4_K_M，约 400MB）
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.\scripts\download-test-model.ps1
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# 4. 启动开发模式（自动拉起 Vite + Tauri）
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npm --prefix apps/desktop run dev
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```
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## 常用脚本
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| 脚本 | 用途 |
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| `scripts/fetch-llama.ps1` | 从 GitHub Releases 下载预编译 llama.cpp（cpu/cuda/vulkan） |
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| `scripts/build-llama.ps1` | 从源码编译 llama.cpp（需要 CMake，可选 CUDA/Vulkan） |
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| `scripts/download-test-model.ps1` | 下载迷你 GGUF 测试模型（支持 HF 镜像/ModelScope） |
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| `scripts/generate-icons.ps1` | 重新生成应用图标 |
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## 引擎与模型目录
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运行时数据默认存放在 `%APPDATA%\XianrenStudio`：
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- `models/`：下载的模型文件
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- `engines/`：llama-server 可执行文件
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- `logs/`：引擎日志
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- `xianren.db`：SQLite 数据库
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可在应用“设置”页修改模型目录与引擎路径。
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