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# A股历史数据获取系统
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获取所有A股从2010年至今的历史行情数据。
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## 环境配置
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```bash
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# 创建conda环境
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conda create -n stock_system python=3.10 -y
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conda activate stock_system
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# 安装依赖
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pip install -r requirements.txt
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```
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## Tushare Token
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**必须先设置Token才能运行！**
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需要在 tushare.pro 注册并获取token。
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设置方式（三选一）：
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### 方式1：环境变量（推荐）
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```bash
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export TUSHARE_TOKEN=your_token_here
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python fetch_history.py
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```
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### 方式2：配置文件
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```bash
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echo 'your_token_here' > config.txt
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python fetch_history.py
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```
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### 方式3：代码中直接设置
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```python
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# 编辑 fetch_history.py，在 main() 函数中修改
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pro = setup_tushare(token='your_token_here')
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```
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**注册地址**：https://tushare.pro/register
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## 运行
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```bash
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# 方式1：直接运行
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python fetch_history.py
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# 方式2：使用脚本
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bash run.sh
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```
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## 数据说明
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- 数据来源：Tushare Pro API
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- 时间范围：2010-01-01 至今
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- 数据格式：
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- parquet：高效压缩格式（推荐）
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- CSV：通用格式
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## 输出字段
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| 字段 | 说明 |
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| ts_code | 股票代码 |
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| trade_date | 交易日期 |
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| open | 开盘价 |
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| high | 最高价 |
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| low | 最低价 |
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| close | 收盘价 |
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| pre_close | 昨收价 |
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| change | 涨跌额 |
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| pct_chg | 涨跌幅(%) |
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| vol | 成交量(手) |
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| amount | 成交额(千元) |
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## 目录结构
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stock_system/
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├── A股股票列表.csv # 股票列表
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├── fetch_history.py # 数据获取脚本
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├── requirements.txt # Python依赖
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├── run.sh # 运行脚本
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├── data/ # 数据保存目录
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└── logs/ # 日志目录
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```
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## 注意事项
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1. Tushare有请求频率限制，代码中设置了间隔
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2. 全量获取约5000只股票数据需要较长时间
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3. 建议在网络稳定的环境下运行 |