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核心组件： - Orchestrator: 意图理解、任务拆分、竞标管理、结果验证 - Worker: 竞标任务、执行交付 - TaskBoard: 状态管理、信息存储 - BidEvaluator: 竞标评估算法 - ExecutionMonitor: 执行监控、超时处理 - LLMClient: 大模型接口调用 功能特性： - 竞标机制：Agent主动竞争任务 - 动态调度：串行/并行任务智能调度 - 智能容错：超时切换、验证重试 - 质量保证：结果验证、历史追踪 Web界面：首页、请求列表、任务列表、Agent管理 API接口：请求/任务/Agent管理、测试接口 端口：19015
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# 多智能体竞标调度系统
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基于邮件方案实现的多智能体竞标调度架构，核心包含：
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- **规划Agent (Orchestrator)**：意图理解、任务拆分、竞标管理、结果验证
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- **执行Agent (Worker)**：竞标任务、执行交付
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- **任务公告板 (Task Board)**：状态管理、信息存储
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## 核心特性
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### 1. 竞标机制
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Agent主动竞争任务，展示能力和方案，规划Agent综合评估选择最佳执行者。
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评估公式：
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综合得分 = 0.3×能力匹配 + 0.2×自信度 + 0.2×时间效率 + 0.2×方案质量 + 0.1×历史表现
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### 2. 动态调度
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- **串行任务**：严格按依赖关系执行
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- **并行任务**：最大化并发执行
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- **任务图**：自动计算执行顺序
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### 3. 智能容错
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- **超时切换**：超时后自动启动备选Agent
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- **验证重试**：验证失败给予重试机会
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- **历史追踪**：记录失败原因，改进系统
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### 4. 质量保证
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- **结果验证**：完整性、正确性、质量检查
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- **反馈改进**：验证失败时给予Agent反馈
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- **历史统计**：追踪Agent表现数据
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## 技术架构
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用户请求 → 意图理解 → 任务拆分 → 任务发布 → 竞标收集 →
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竞标评估 → 执行分配 → 执行监控 → 结果收集 → 结果验证 →
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├─ 验证通过 → 结果整合 → 返回用户
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├─ 验证失败 → 重试机会 → 再次失败 → 换Agent
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└─ 全部失败 → 任务终止 → 返回错误报告
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## 安装
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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## 运行
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```bash
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# 方式1：使用启动脚本
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./start.sh
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# 方式2：直接运行
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python3 -m app.app --port 19015
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# 方式3：后台运行
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nohup python3 -m app.app --port 19015 > logs/app.log 2>&1 &
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```
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## API接口
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### 用户请求
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- `POST /api/request` - 创建用户请求
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- `GET /api/request/<id>` - 获取请求详情
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- `GET /api/requests` - 列出所有请求
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### 任务管理
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- `GET /api/tasks` - 列出所有任务
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- `GET /api/task/<id>` - 获取任务详情（含竞标和尝试记录）
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### Agent管理
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- `GET /api/agents` - 列出所有Agent
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- `POST /api/agent` - 注册Agent
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- `DELETE /api/agent/<id>` - 注销Agent
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### 测试接口
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- `POST /api/test` - 快速测试LLM
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- `POST /api/test_intent` - 测试意图分析
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- `POST /api/test_split` - 测试任务拆分
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## 配置
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LLM接口配置在 `app/llm_client.py`：
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- 默认URL: `http://192.168.2.17:19007/v1`
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- 默认模型: `auto`
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可通过环境变量或代码修改配置。
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## Web界面
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访问 `http://localhost:19015` 打开Web管理界面：
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- **首页**：发送请求、查看日志、统计信息
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- **请求列表**：查看历史请求及详情
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- **任务列表**：查看任务执行状态
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- **Agent管理**：注册、注销、查看Agent
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## 默认Agent
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系统预设4个Agent：
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| Agent | 能力 |
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|-------|------|
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| coder_agent | coding, debugging, optimization |
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| search_agent | search, research, summarization |
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| writer_agent | writing, documentation, translation |
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| analyst_agent | analysis, reporting, visualization |
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可通过API或Web界面注册新Agent。
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## 数据存储
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任务数据存储在 `~/.multi_agent/task_board.json`
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## Git仓库
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http://192.168.2.8:12007/coder/multi-agent-bidding |