chore: 版本号更新到v3.0.6

问题：SiliconFlow平台不支持标准tool消息类型，第二轮调用返回参数无效

修复：将tool消息转换为user消息格式
- 收集所有tool消息的内容
- 合并为一个用户消息发送给模型
- 添加明确的提示让模型直接根据结果回答

版本: v3.0.6

main_v2.py

@@ -33,7 +33,7 @@ logging.basicConfig(level=logging.INFO)
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # 创建应用
-app = FastAPI(title="AI对话系统 v3.0", version="3.0.1")
+app = FastAPI(title="AI对话系统 v3.0", version="3.0.6")
 
 # 静态文件和模板
 BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

services/llm_service.py

@@ -519,6 +519,9 @@ class LLMService:
         """
         第二阶段调用：使用包含工具调用和结果的完整消息历史
         
+        注意：SiliconFlow 等平台不支持标准 tool 消息类型，
+        需要将工具结果转换为普通用户消息格式。
+        
         Args:
             messages: 已包含assistant tool_calls和tool结果的完整消息历史
             provider_config: LLM Provider配置
@@ -533,17 +536,43 @@ class LLMService:
         max_tokens = provider_config.get('max_tokens', 4096)
         temperature = agent_config.get('temperature_override') or provider_config.get('temperature', 0.7)
         
-        # 消息历史已经包含了assistant的tool_calls和tool结果，直接使用
-        final_messages = messages.copy()
+        # 转换消息格式：将 tool 相关消息转为普通消息格式
+        # 因为很多 API 平台（如 SiliconFlow）不支持 tool 消息类型
+        converted_messages = []
+        tool_results_content = []
         
-        # 添加提示：告诉模型直接根据工具结果回答，不要再调用工具
-        # 添加一个系统级别的提示
-        tool_hint = {
-            "role": "system",
-            "content": "请根据工具返回的结果直接回答用户的问题，不要再调用任何工具或搜索。如果结果不足以回答问题，请根据现有信息给出最好的回答，并说明信息的局限性。"
-        }
-        # 在工具结果之后添加提示
-        final_messages.append(tool_hint)
+        for msg in messages:
+            role = msg.get('role')
+            
+            if role == 'system':
+                converted_messages.append(msg)
+            elif role == 'user':
+                converted_messages.append(msg)
+            elif role == 'assistant':
+                # 如果有 tool_calls，跳过这个消息（不发送给不支持的平台）
+                if msg.get('tool_calls'):
+                    # 记录工具调用信息（可选）
+                    pass
+                else:
+                    converted_messages.append(msg)
+            elif role == 'tool':
+                # 收集工具结果，后面合并成一个用户消息
+                tool_results_content.append(msg.get('content', ''))
+        
+        # 如果有工具结果，添加为一个特殊的用户消息
+        if tool_results_content:
+            combined_results = "\n\n".join([
+                f"【搜索结果 {i+1}】\n{result}"
+                for i, result in enumerate(tool_results_content)
+            ])
+            
+            # 添加工具结果作为用户消息
+            converted_messages.append({
+                "role": "user",
+                "content": f"以下是搜索工具返回的结果：\n\n{combined_results}\n\n请根据以上搜索结果回答我之前的问题，不要再说\"让我搜索一下\"，直接给出回答。如果搜索结果不足以回答，请说明。"
+            })
+        
+        final_messages = converted_messages
         
         # 调用LLM生成最终回复
         url = f"{api_base.rstrip('/')}/chat/completions"