refactor: 步骤4智能体任务改为传递内容库ID
- 模板改为传递内容库数据ID列表而非内容摘要 - 智能体任务改为分析ID对应数据与产品的相关性和参数提取价值 - 智能体输出改为relevant_ids列表+分析说明 - 步骤3保存内容库时记录article_id - 步骤4根据智能体返回的ID从内容库获取实际内容 - 更新_fill_fields适配新的extracted_data格式
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## 任务背景
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### 内容库搜索结果
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以下是从内容库中搜索到的相关文章数据位置:
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### 内容库相关数据ID列表
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以下是从内容库中搜索到的相关文章数据ID:
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{{library_results}}
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### 互联网搜索抓取内容
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以下是从互联网搜索并抓取的网页内容数据位置:
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### 互联网搜索已入库数据ID列表
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以下是从互联网搜索并已成功抓取入库的数据ID:
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{{internet_results}}
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## 产品信息
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@@ -15,17 +15,39 @@
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## 任务要求
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请从上述搜索结果和抓取内容中,提取出与产品「{{product_name}}」直接相关的具体内容。
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请分析上述内容库ID对应的数据,判断哪些与产品「{{product_name}}」**直接相关**且**对提取产品参数有用**。
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要求:
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1. 只提取与该产品直接相关的信息,排除其他无关产品的内容
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2. 提取的内容应包括但不限于:产品参数、规格、功能描述、发布信息、技术特点等
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3. 注明每条信息的来源(URL或文章标题)
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4. 如果某些信息在多个来源中都有提及,请综合整理
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5. 严格按照原始数据提取,不要编造或推测任何内容
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### 判断标准:
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1. **直接相关性**:内容必须明确提及该产品名称或其主要型号,排除仅提及相似产品或竞品的内容
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2. **参数提取价值**:内容应包含可用于填充产品字段的信息,如:
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- 产品规格参数(尺寸、重量、容量等)
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- 技术规格(性能指标、接口、兼容性等)
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- 功能特性
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- 发布信息(发布日期、价格等)
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- 其他结构化产品数据
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请将提取结果以JSON格式输出,包含以下字段:
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- name: 产品名称
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- extracted_fields: 提取到的字段键值对
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- sources: 信息来源列表
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- confidence: 提取置信度(high/medium/low)
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### 输出要求:
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请以JSON格式输出分析结果,包含以下字段:
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```json
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{
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"relevant_ids": [1, 2, 3],
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"analysis": {
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"1": "简要说明为什么这条数据相关且有用",
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"2": "...",
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"3": "..."
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},
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"excluded_ids": [4, 5],
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"exclusion_reasons": {
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"4": "简要说明排除原因",
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"5": "..."
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},
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"confidence": "high/medium/low"
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}
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```
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**注意:**
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- `relevant_ids`:与产品直接相关且对参数提取有用的数据ID列表
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- `analysis`:每个相关ID的简要分析说明
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- `excluded_ids`:被排除的ID列表(可选)
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- `exclusion_reasons`:排除原因说明(可选)
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- `confidence`:整体判断的置信度
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Reference in New Issue
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