v2.2.0:data-chart-tool 双Y轴折线图(预填充左轴虚线/解码右轴实线)+画图CSV一键复制+下载PNG+默认上下文长度增加4096/16384/65536

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2026-08-31 00:17:26 +08:00
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+52 -8
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@@ -17,9 +17,10 @@
3. [连接测试](#3-连接测试)
4. [速度测试](#4-速度测试-tests)
5. [测试详情与日志](#5-测试详情与日志)
6. [导出(Excel / JSON](#6-导出excel--json)
7. [数据模型](#7-数据模型)
8. [curl 使用示例](#8-curl-使用示例)
6. [折线图(data-chart-tool](#6-折线图data-chart-tool)
7. [导出(Excel / JSON](#7-导出excel--json)
8. [数据模型](#8-数据模型)
9. [curl 使用示例](#9-curl-使用示例)
---
@@ -113,7 +114,7 @@
},
"gen": {
"name": "Qwen3 不同上下文长度速度对比",
"context_lengths": [512, 2048, 8192, 32768, 131072],
"context_lengths": [512, 2048, 4096, 8192, 16384, 32768, 65536, 131072],
"max_tokens": 128,
"samples": 2,
"warmup": true,
@@ -127,7 +128,7 @@
| 字段 | 类型 | 默认 | 说明 |
|------|------|------|------|
| `name` | string | `""` | 测试名称/主题(会存入测试记录并展示在历史与详情) |
| `context_lengths` | number[] | `[512,2048,8192,32768,131072]` | 要测试的上下文长度列表,每个长度独立校准+预热+采样 |
| `context_lengths` | number[] | `[512,2048,4096,8192,16384,32768,65536,131072]` | 要测试的上下文长度列表,每个长度独立校准+预热+采样 |
| `max_tokens` | number | `128` | 解码输出 token 长度 |
| `samples` | number | `2` | 每个上下文长度的采样次数 |
| `warmup` | bool | `true` | 测试前空转预热(不计速度) |
@@ -208,7 +209,45 @@
---
## 6. 导出(Excel / JSON
## 6. 折线图(data-chart-tool
> 调用 [data-chart-tool](http://192.168.2.8:12007/hz4th_coder/data-chart-tool.git) 的 `/api/chart` 接口生成**双Y轴折线图**:左轴=预填充速度(虚线)、右轴=解码速度(实线)、X 轴=上下文长度。本系统在服务端代理转发,前端只需请求本服务的两个接口。
### `GET /api/tests/<id>/chart`
生成折线图 PNG 图片(内部调用 data-chart-tool `/api/chart`,地址可在 `config.py``CHART_API_BASE` 修改)。
**成功响应:** `Content-Type: image/png`(可直接用于 `<img>` / 下载)
**失败响应:**
```json
{ "ok": false, "error": "无成功采样数据,无法画图" } // 400
{ "ok": false, "error": "测试不存在" } // 404
{ "ok": false, "error": "图表服务不可用: ..." } // 502
```
### `GET /api/tests/<id>/chart-data`
返回画图所用的 CSV 数据与图表请求配置,方便手动快速复制。
**响应:**
```json
{
"ok": true,
"csv": "上下文长度, 预填充速度(tok/s), 解码速度(tok/s)\n4096, 126.90, 22.80\n8192, 132.20, 22.40",
"rows": [[4096, 126.9, 22.8], [8192, 132.2, 22.4]],
"payload": {
"data": "...", "chartType": "line", "title": "...",
"dualYAxis": true,
"leftAxisName": "预填充速度(tok/s)", "rightAxisName": "解码速度(tok/s)",
"seriesTypes": ["line", "line"], "seriesAxis": [0, 1],
"seriesStyles": ["dashed", "solid"], "width": 1000, "height": 560, "pixelRatio": 2
}
}
```
> `csv` 即画图数据(第一列=上下文长度,第二列=预填充速度,第三列=解码速度),前端「复制画图数据」按钮复制的就是它。
---
## 7. 导出(Excel / JSON
### `GET /api/tests/<id>/export.xlsx`
导出 Excel 报告(**3 个 Sheet**:汇总 / 采样明细 / 日志),`Content-Type: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet`
@@ -222,7 +261,7 @@
---
## 7. 数据模型
## 8. 数据模型
| 表 | 说明 | 关键字段 |
|----|------|----------|
@@ -236,7 +275,7 @@
---
## 8. curl 使用示例
## 9. curl 使用示例
```bash
BASE=http://<IP>:16097
@@ -262,6 +301,11 @@ curl -X POST $BASE/api/tests -H 'Content-Type: application/json' -d '{
curl "$BASE/api/tests?limit=10"
curl $BASE/api/tests/9
# 画图数据(CSV
curl $BASE/api/tests/9/chart-data
# 折线图 PNG(预填充左轴虚线 / 解码右轴实线)
curl -o chart.png $BASE/api/tests/9/chart
# 导出
curl -OJ $BASE/api/tests/9/export.xlsx
curl $BASE/api/tests/9/export.json