智能体大模型接口全面切换 + 新增视觉智能体

- 全部 AI Worker 切换到 deepseek/deepseek-v4-flash（api.deepseek.com，实测757ms/次，成本降40倍）
- 团队模板默认 provider/model 同步改为 deepseek/deepseek-v4-flash
- 新增视觉智能体「视觉分析师」：autodl/qwen3.6-plus 多模态
- llm_gateway: chat_vision 多模态调用(URL/base64) + 空content自动重试 + 聚合后端路由容错
- engine: 任务描述支持 ![图](url) 图片注入（视觉任务直接派活）
- API: POST /api/workers/<id>/vision_test；前端 Worker 页新增🖼️视觉测试按钮
- 实测: 截图结构化分析 ✅ 雪羊图片识别 ✅ 辩论模式DeepSeek 55秒完成

engine.py

@@ -123,7 +123,9 @@ def _budget_alert(project_id):
 
 
 def _build_messages(task, worker):
-    """构造提示词：任务指令 + RAG 知识库上下文"""
+    """构造提示词：任务指令 + RAG 知识库上下文
+    支持图片注入：任务描述中的 ![说明](图片URL) 或 图片:URL 会转成多模态消息（视觉 Worker）。"""
+    import re as _re
     messages = []
     if worker['system_prompt']:
         messages.append({'role': 'system', 'content': worker['system_prompt']})
@@ -132,7 +134,20 @@ def _build_messages(task, worker):
     if ctx:
         user_text = f'{ctx}\n\n----\n\n任务指令：{user_text}'
         _log(task['id'], 'info', f'📚 RAG 知识库命中 {len(refs)} 个片段：' + '；'.join(refs[:5]))
-    messages.append({'role': 'user', 'content': user_text})
+    # 提取图片 URL（![alt](url) 或 图片:url 或 image:url）
+    img_urls = []
+    for m in _re.finditer(r'!\[[^\]]*\]\(([^)\s]+)\)', user_text):
+        img_urls.append(m.group(1))
+    for m in _re.finditer(r'(?:图片|image)\s*[:：]\s*(https?://\S+)', user_text, _re.I):
+        img_urls.append(m.group(1))
+    if img_urls:
+        content = [{'type': 'text', 'text': user_text}]
+        for u in img_urls:
+            content.append({'type': 'image_url', 'image_url': {'url': u}})
+        messages.append({'role': 'user', 'content': content})
+        _log(task['id'], 'info', f'🖼️ 检测到 {len(img_urls)} 张图片，已注入多模态消息')
+    else:
+        messages.append({'role': 'user', 'content': user_text})
     return messages