# 黄庄三号四能力Agent 配置文件
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# 新增MCP服务器、调整路由关键词、修改模型参数都在这里

# 模型配置
llm:
  base_url: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
  api_key: "2259e33a1357460abe17919aaf81e73d.K44a8LPQTmFM5PKm"
  model: "glm-4.5-air"

# Agent行为参数
agent:
  max_iterations: 5          # 最大迭代次数（防死循环）
  think_temperature: 0.3     # 思考节点温度
  skill_temperature: 0.7     # 技能节点温度

# MCP服务器配置
# 新增MCP服务器：在列表中添加一项即可
mcp_servers:
  - name: "hz3-tools"
    command: "python3"
    args: ["mcp_server.py"]
    transport: "stdio"
    # 路由关键词：匹配到就通过MCP直接调用，不依赖模型决策
    route_keywords:
      get_current_time: ["几点", "时间", "现在几点", "当前时间"]
      count_chars: ["统计字符", "字符数", "字数统计", "统计文本"]
      generate_uuid: ["生成uuid", "UUID", "uuid", "生成一个UUID"]

# Skill路由关键词
# 技能定义在 skills/ 目录的yaml文件中，这里配置路由关键词
skill_keywords:
  weather_analyst: ["天气", "出行", "穿什么"]
  math_tutor: ["计算", "算", "数学", "等于多少"]
  knowledge_explorer: ["是什么", "解释", "了解"]
  time-tool: ["时间工具", "日期", "星期几"]