feat: 新增智能体与工作流选项卡（预制/自定义、画布编辑器、执行引擎）；约定每次改动提交推送并打新 tag

2026-08-16 23:28:55 +08:00
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@@ -12,8 +12,8 @@

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 xianren_studio/
-├── apps/desktop/          Tauri 桌面壳（Rust 命令层、tauri.conf.json、推荐模型默认 JSON）
-├── crates/core/           领域核心：SQLite（模型注册表、会话、消息、设置）
+├── apps/desktop/          Tauri 桌面壳（Rust 命令层、tauri.conf.json、推荐模型/预制智能体/预制工作流默认 JSON、工作流执行引擎 workflow.rs）
+├── crates/core/           领域核心：SQLite（模型注册表、智能体、工作流、会话、消息、设置）
 ├── crates/engine/         llama-server 生命周期 + 流式/非流式聊天（本地与远程 OpenAI 兼容）
 ├── crates/download/       分片断点续传下载器
 ├── crates/api/            OpenAI 兼容本地 API 服务（axum）
@@ -33,7 +33,7 @@ React UI（ui/src）
   ▼
 apps/desktop/src/commands.rs  ← 所有 Tauri 命令（invoke_handler 注册于 lib.rs）
   │
-   ├── crates/core（SQLite：models / sessions / settings）
+   ├── crates/core（SQLite：models / agents / workflows / sessions / settings）
   ├── crates/engine（llama-server 子进程 / 远程 OpenAI API）
   ├── crates/download（下载任务）
   └── crates/api（本地 API 服务）
@@ -48,13 +48,17 @@ apps/desktop/src/commands.rs  ← 所有 Tauri 命令（invoke_handler 注册于
 ```
 ui/src/
 ├── main.tsx                入口
-├── App.tsx                 导航栏、路由（7 个页面）、全局事件订阅（引擎/下载/模型/建议）
+├── App.tsx                 导航栏、路由（9 个页面）、全局事件订阅（引擎/下载/模型/建议）
 ├── api.ts                  Tauri invoke 封装 + 全部请求/事件 TypeScript 类型
 ├── store.ts                zustand 全局状态（见下）
 ├── styles.css              全局样式
 ├── components/Icon.tsx     SVG 图标库
 └── pages/
    ├── ChatPage.tsx        对话页（最大的页面，含会话快照、消息气泡、模型下拉、建议标签）
+    ├── AgentsPage.tsx      智能体列表（预制/自定义分组、新建/编辑/删除/恢复预制）
+    ├── AgentChatPage.tsx   智能体会话页（按路由加载智能体并渲染 ChatPage 智能体模式）
+    ├── WorkflowsPage.tsx   工作流列表（预制/自定义分组、新建/删除/恢复预制）
+    ├── WorkflowCanvasPage.tsx 工作流画布（节点拖拽/连线、节点编辑、运行与结果展示）
    ├── ModelsPage.tsx      模型管理（本地部署 + 在线 API 启用开关）
    ├── ModelPlazaPage.tsx  模型广场（HF/ModelScope 搜索与下载）
    ├── TasksPage.tsx       任务（下载/部署进度）
@@ -69,6 +73,9 @@ ui/src/

 | 字段 | 说明 |
 | --- | --- |
+| `agents` / `agentsLoaded` | 智能体列表（预制 + 自定义）与加载标记 |
+| `agentConversations` | 智能体 id → 会话列表（各智能体会话隔离，key 为智能体 id） |
+| `workflows` / `workflowsLoaded` | 工作流列表（预制 + 自定义）与加载标记 |
 | `models` | 模型列表（含 `enabled`、`kind`、`file_name` 等） |
 | `engine` | 引擎状态（running / model / port） |
 | `deployStates` / `deployProgress` | 各模型部署状态（loading/ready/error）与进度 |
@@ -94,10 +101,12 @@ ui/src/

 | 分组 | 命令 |
 | --- | --- |
+| 智能体 | `list_agents`、`add_agent`、`update_agent`、`remove_agent`、`set_agent_enabled`、`restore_preset_agents` |
+| 工作流 | `list_workflows`、`add_workflow`、`update_workflow`、`remove_workflow`、`set_workflow_enabled`、`restore_preset_workflows`、`run_workflow` |
 | 应用/设置 | `app_info`、`settings_get`、`settings_set` |
 | 模型 | `list_models`、`import_model`、`remove_model`、`set_model_enabled`、`scan_models`、`add_remote_model` |
 | 模型广场 | `search_models`、`list_model_files`、`list_recommended_models`、`import_recommendations`、`fetch_model_page` |
-| 会话 | `list_conversations`、`create_conversation`、`rename_conversation`、`set_conversation_pinned`、`set_conversation_favorite`、`import_conversation`、`set_conversation_tools`、`delete_conversation`、`get_messages` |
+| 会话 | `list_conversations`（可按 `agent_id` 过滤）、`create_conversation`（可选 `agent_id`，自动继承智能体系统提示词与默认模型）、`rename_conversation`、`set_conversation_pinned`、`set_conversation_favorite`、`import_conversation`、`set_conversation_tools`、`delete_conversation`、`get_messages` |
 | 消息 | `chat_send`、`chat_stop`、`regenerate_message`、`edit_message`、`list_message_versions`、`apply_message_version` |
 | 引擎 | `engine_start`、`engine_stop`、`engine_status`、`deploy_model` |
 | 工具 | `web_search`（Tavily）、`list_skills`、`add_skill`、`update_skill`、`remove_skill`、`set_skill_enabled`、`test_skill`、`list_mcp_servers`、`add_mcp_server`、`update_mcp_server`、`remove_mcp_server`、`set_mcp_server_enabled`、`mcp_test_server`、`mcp_list_tools`、`mcp_call_tool` |
@@ -109,9 +118,19 @@ ui/src/

 - `chat_send`：写入用户消息 → 构建历史 → 拉起后台生成任务。
 - `run_generation_and_stream`：统一生成入口（本地引擎 / 远程 API），流式转发 token、统计用量、写库、发 `chat://done`，随后触发标题生成与建议生成。
+- `inject_system_prompts`：把会话/智能体系统提示词（`conversations.system_prompt`）与工具说明统一注入消息历史最前；`chat_send` / `regenerate_message` / `edit_message` 三条链路共用。
 - `maybe_generate_suggestions` → `call_suggestion_model` → `parse_suggestions`：回答完成后预测用户接下来可能说的话。统一要求模型输出 JSON 数组；最多重试 3 次；过滤元信息行与回答原文片段；每条 ≤ 30 字。
 - `maybe_generate_conversation_title`：首轮对话自动生成标题。
- `create_conversation`：先查找空会话（`find_empty_conversation`）复用，没有才新建。
+- `create_conversation`：先在指定作用域（普通对话或某智能体）查找空会话（`find_empty_conversation`）复用，没有才新建；智能体会话写入该智能体的系统提示词与默认模型。
+- `seed_preset_agents`：启动时首次写入 `default_agents.json` 中的预制智能体（`settings.preset_agents_seeded` 标记只执行一次）；`restore_preset_agents` 命令可随时补齐缺失预制体。
+- `run_workflow`：加载工作流节点/连线 → 交给 `workflow.rs` 执行引擎按拓扑顺序运行；LLM 节点经 `resolve_workflow_node_model` 解析模型（节点 → 工作流默认 → 运行参数 → 自动回退），`call_model_text` 非流式调用本地引擎或远程 API，逐节点推送 `workflow://node-status` 事件。
+- `seed_preset_workflows`：启动时首次写入 `default_workflows.json` 中的预制工作流（`settings.preset_workflows_seeded` 标记只执行一次）；`restore_preset_workflows` 命令可随时补齐缺失预制体。
+
+**工作流执行引擎（`apps/desktop/src/workflow.rs`）：**
+
+- `topo_order`：Kahn 拓扑排序，检测循环 / 未知节点 / 自连。
+- `resolve_template`：解析 `{{input}}` 与 `{{节点id}}` 变量。
+- `execute_workflow`：按拓扑顺序执行 start / text / llm / end 节点，收集各节点输出并汇总最终结果；通过注入的 `call_model` 闭包调用模型，与具体模型解耦（单元测试用假模型跑通 5 个案例，另有真实模型端到端测试 `real_model_translation_workflow_e2e`）。

 **工具协议（技能 / MCP）：**

@@ -135,13 +154,15 @@ ui/src/
 | --- | --- | --- |
 | `models` | `kind`（local/remote）、`enabled`、`file_name`、`file_path`、`status`、`base_url`、`api_key`、`api_model`、`meta_json` | 模型注册表；`enabled` 决定在线 API 模型是否出现在聊天页可选列表 |
 | `settings` | `key`/`value` | 键值设置 |
-| `conversations` | `title`、`model_id`、`pinned`、`favorite`、`tools_json` | 会话 |
+| `conversations` | `title`、`model_id`、`system_prompt`、`agent_id`、`pinned`、`favorite`、`tools_json` | 会话；`agent_id` 为空表示普通对话，否则属于对应智能体 |
+| `agents` | `kind`（preset/custom）、`name`、`icon`、`description`、`system_prompt`、`model_id`、`enabled` | 智能体（预制 + 自定义） |
+| `workflows` | `kind`（preset/custom）、`name`、`icon`、`description`、`nodes_json`、`edges_json`、`model_id`、`enabled` | 工作流（节点/连线以 JSON 存储，节点含 type/label/position/data） |
 | `messages` | `role`、`model_id`、`content`、`tokens_in/out`、`elapsed_ms`、`first_token_ms`、`images_json` | 消息；`model_id` 记录该回答所用模型（回答下方展示模型名） |
 | `message_versions` | `content`、`tokens_out`、`seq` | 重新生成前的旧版本 |
 | `skills` | `name`、`description`、`content`、`enabled` | 技能工具库 |
 | `mcp_servers` | `name`、`description`、`url`、`auth_token`、`enabled` | MCP 服务配置 |

-迁移清单（`ensure_column`）：`models.kind/base_url/api_key/api_model/enabled`、`messages.elapsed_ms/first_token_ms/images_json/model_id`、`conversations.pinned/favorite/tools_json`。
+迁移清单（`ensure_column`）：`models.kind/base_url/api_key/api_model/enabled`、`messages.elapsed_ms/first_token_ms/images_json/model_id`、`conversations.pinned/favorite/tools_json/agent_id`。

 ### 5.3 `models.rs`

@@ -151,10 +172,18 @@ ui/src/

 会话/消息/版本 CRUD；`find_empty_conversation`（新建对话复用空会话）；`import_message`（导入对话用，可指定创建时间）。

-### 5.5 `settings.rs`
+### 5.5 `agents.rs`
+
+智能体 CRUD（`list/get/insert/update/delete/set_enabled`）与预制体批量写入 `insert_presets_if_missing`（按 id 忽略已存在，供首次种子与「恢复预制智能体」复用）。
+
+### 5.6 `settings.rs`

 `get/set/insert_default/all`。

+### 5.7 `workflows.rs`
+
+工作流 CRUD（`list/get/insert/update/delete/set_enabled`）与预制体批量写入 `insert_presets_if_missing`（按 id 忽略已存在）；节点 `WorkflowNode`（type=start/llm/text/end、position、data）与连线 `WorkflowEdge` 以 JSON 列存储，序列化/反序列化在读写时完成。
+
 ---

 ## 6. 引擎与远程调用（`crates/engine`）
@@ -197,6 +226,7 @@ ui/src/
 | `models://updated` | 后端→前端 | 模型列表变化 |
 | `download://started/progress/done/error` | 后端→前端 | 下载任务进度 |
 | `server://status` | 后端→前端 | 本地 API 服务状态 |
+| `workflow://node-status` | 后端→前端 | 工作流节点运行状态（running/done/error）与输出文本 |

 ---

@@ -218,6 +248,8 @@ ui/src/
 | `tavily_api_key` | （内置演示值） | 联网搜索 API Key |
 | `tool_web_search_enabled` | true | 联网搜索工具开关 |
 | `recommend_dir` | 数据目录/recommendations | 推荐列表目录 |
+| `preset_agents_seeded` | 首次启动后为 `1` | 预制智能体是否已写入（内部标记，避免覆盖用户删除） |
+| `preset_workflows_seeded` | 首次启动后为 `1` | 预制工作流是否已写入（内部标记，避免覆盖用户删除） |

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