feat: 设置新增开机启动与自动模型加载列表（多个本地模型按顺序逐个加载，最后一个保持运行）

docs/ARCHITECTURE.md

@@ -96,6 +96,8 @@ ui/src/
 ### 4.1 `lib.rs`
 
 - `run()`：初始化数据目录（`%APPDATA%\XianrenStudio`）、日志、panic 钩子；构建 Tauri 应用并注册 `invoke_handler`。
+- 注册插件：`tauri-plugin-opener`、`tauri-plugin-autostart`（开机启动，Windows 写注册表启动项）。
+- `setup` 末尾启动**自动加载模型**任务（`auto_load_models`：按设置列表顺序逐个部署，最后一个保持运行）。
 - `setup` 末尾启动**定时计划后台调度循环**（tokio interval 每 30 秒调用 `run_due_scheduled_tasks`）。
 - 数据目录：`logs/`、`models/`、`engines/`、`recommendations/`。
 
@@ -106,7 +108,7 @@ ui/src/
 | 智能体 | `list_agents`、`add_agent`、`update_agent`、`remove_agent`、`set_agent_enabled`、`restore_preset_agents` |
 | 工作流 | `list_workflows`、`add_workflow`、`update_workflow`、`remove_workflow`、`set_workflow_enabled`、`restore_preset_workflows`、`run_workflow` |
 | 定时计划 | `list_scheduled_tasks`、`add_scheduled_task`、`update_scheduled_task`、`remove_scheduled_task`、`set_scheduled_task_enabled`、`run_scheduled_task_now` |
-| 应用/设置 | `app_info`、`settings_get`、`settings_set` |
+| 应用/设置 | `app_info`、`autostart_status`、`autostart_set`、`settings_get`、`settings_set` |
 | 模型 | `list_models`、`import_model`、`remove_model`、`set_model_enabled`、`scan_models`、`add_remote_model` |
 | 模型广场 | `search_models`、`list_model_files`、`list_recommended_models`、`import_recommendations`、`fetch_model_page` |
 | 会话 | `list_conversations`（可按 `agent_id` 过滤）、`create_conversation`（可选 `agent_id`，自动继承智能体系统提示词与默认模型）、`rename_conversation`、`set_conversation_pinned`、`set_conversation_favorite`、`import_conversation`、`set_conversation_tools`、`delete_conversation`、`get_messages` |
@@ -131,6 +133,9 @@ ui/src/
 - `run_due_scheduled_tasks`：后台调度入口，由 `lib.rs` 启动的 tokio 循环每 30 秒调用一次；先清理重启前中断的「运行中」任务，再取出到点的启用计划逐个标记并异步执行。
 - `execute_scheduled_task` / `run_scheduled_task_once`：定时计划单次执行——解析执行智能体（指定智能体已删除时回退「通用助手」）与模型（`resolve_scheduled_model`：智能体默认模型 → 第一个本地模型 → 第一个已启用在线模型），在该智能体作用域内创建/复用空会话，写入用户消息并注入智能体系统提示词，本地模型未运行则自动拉起引擎，最后经 `call_model_messages` 调用模型并把助手回答写回数据库。
 - `call_model_messages`：`call_model_text` 的通用版，可携带 system + 多轮消息调用本地引擎或远程 OpenAI 兼容 API（定时计划复用）。
+- `auto_load_models`：应用启动时读取设置键 `auto_load_models`（JSON 数组，本地模型 id 按序排列），逐个调用 `start_engine_and_wait` 部署，非最后一个模型加载完即停止，最后一个保持运行。
+- `start_engine_and_wait`：本地模型引擎启动的公共实现（构造 `EngineConfig`、推送 `engine://deploy` / `engine://deploy-progress` 事件、轮询加载进度、更新 `engine_base`）；`deploy_model` 命令与 `auto_load_models` 共用。
+- `autostart_status` / `autostart_set`：查询 / 设置开机启动（`tauri-plugin-autostart` 的 `ManagerExt`）。
 
 **工作流执行引擎（`apps/desktop/src/workflow.rs`）：**
 
@@ -260,6 +265,7 @@ ui/src/
 | `suggest_count` | 3 | 预测条数（1–5） |
 | `tavily_api_key` | （内置演示值） | 联网搜索 API Key |
 | `tool_web_search_enabled` | true | 联网搜索工具开关 |
+| `auto_load_models` | `[]` | 启动时自动加载的本地模型 id 列表（JSON 数组，顺序即加载顺序） |
 | `recommend_dir` | 数据目录/recommendations | 推荐列表目录 |
 | `preset_agents_seeded` | 首次启动后为 `1` | 预制智能体是否已写入（内部标记，避免覆盖用户删除） |
 | `preset_workflows_seeded` | 首次启动后为 `1` | 预制工作流是否已写入（内部标记，避免覆盖用户删除） |