fix: 修复f-string花括号转义问题导致的API错误

app.py

@@ -140,26 +140,29 @@ def parse_with_llm(text, category_type, images=None):
     }
     
     fields = field_templates.get(category_type, field_templates['dynamic'])
+    fields_json = json.dumps(fields, ensure_ascii=False, indent=2)
     
     # 构建消息内容
     content_parts = []
     
     # 如果有图片，添加图片内容
     if images and len(images) > 0:
-        content_parts.append({
+        prompt_text = """请分析图片中的产品参数信息，提取结构化数据。
-            "type": "text",
-            "text": f"""请分析图片中的产品参数信息，提取结构化数据。
 
 需要提取的字段：
-{json.dumps(fields, ensure_ascii=False, indent=2)}
+""" + fields_json + """
 
 重要要求：
 1. 图片中可能包含1个或多个产品，请识别所有产品
 2. 如果是多张图片，请综合分析所有图片内容
 3. 数字字段只返回数字，不带单位
 4. 如果某字段没有提及，返回null
-5. 返回格式：如果识别到多个产品，返回数组 [{"name": ...}, {"name": ...}]; 如果只有一个产品，返回单个对象 {"name": ...}
+5. 返回格式：如果识别到多个产品，返回数组 [对象列表]; 如果只有一个产品，返回单个对象
 6. 只返回JSON数据，不要其他内容"""
+        
+        content_parts.append({
+            "type": "text",
+            "text": prompt_text
         })
         
         # 添加每张图片（支持URL或base64）
@@ -194,15 +197,13 @@ def parse_with_llm(text, category_type, images=None):
                         print(f"读取图片失败: {e}")
     else:
         # 纯文本解析
-        content_parts.append({
+        prompt_text = """请解析以下文本，提取结构化数据。
-            "type": "text",
-            "text": f"""请解析以下文本，提取结构化数据。
 
 文本内容：
-{text}
+""" + str(text) + """
 
 需要提取的字段：
-{json.dumps(fields, ensure_ascii=False, indent=2)}
+""" + fields_json + """
 
 要求：
 1. 根据文本内容智能提取各个字段的值
@@ -211,6 +212,10 @@ def parse_with_llm(text, category_type, images=None):
 4. 返回JSON格式，不要包含任何其他内容
 
 请直接返回JSON数据："""
+        
+        content_parts.append({
+            "type": "text",
+            "text": prompt_text
         })
     
     try: