# ChatTTS 语音合成服务

专为对话场景设计的 TTS 模型服务，支持情感控制。

## 端口

- **服务端口**: 12002

## 功能

- 对话式语音合成（有语气变化）
- 情感控制（开心、悲伤、笑声）
- 批量合成
- 中文效果好

## 硬件要求

- **GPU**: 推荐 NVIDIA GPU，显存 ≥ 4GB
- **CPU**: 可运行但较慢
- **内存**: ≥ 16GB

## 部署步骤

### 1. 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 2. 启动服务

```bash
# 方式一：自动下载模型
python3 server.py

# 方式二：使用已下载的模型（指定路径）
MODEL_PATH=/path/to/ChatTTS python3 server.py

# 方式三：使用本地缓存模型
MODEL_SOURCE=local python3 server.py
```

首次启动会自动下载 ChatTTS 模型（约 2GB）。

**模型路径配置**：

| 环境变量 | 说明 | 示例 |
|---------|------|------|
| `MODEL_PATH` | 模型目录路径 | `/data/models/ChatTTS` |
| `MODEL_SOURCE` | 加载方式 | `auto` / `local` / `download` |

ChatTTS 模型默认下载位置：
- Linux: `~/.cache/modelscope/hub/ChatTTS/`
- 或手动下载后解压到任意目录

### 3. 验证服务

```bash
curl http://localhost:12002/
```

返回：
```json
{
  "status": "ok",
  "service": "ChatTTS",
  "model_loaded": true,
  "device": "cuda"
}
```

## API 接口

### 合成语音

```bash
POST /synthesize
Content-Type: multipart/form-data

参数:
- text: 要合成的文本
- temperature: 温度参数（默认 0.3）
- top_p: Top-P 参数（默认 0.7）
- top_k: Top-K 参数（默认 20）

返回:
{
  "audio_url": "/audio/xxx.wav",
  "duration": 3.5,
  "text": "你好",
  "timestamp": "..."
}
```

**示例**：
```bash
curl -X POST http://localhost:12002/synthesize \
  -F "text=你好，很高兴见到你"
```

### 带情感合成

```bash
POST /synthesize/emotion

参数:
- text: 文本
- emotion: 情感类型（neutral/happy/sad/laugh）

返回: 同上
```

**情感类型**：
- `neutral`: 平静
- `happy`: 开心
- `sad`: 悲伤
- `laugh`: 笑声

### 批量合成

```bash
POST /synthesize/batch
Content-Type: application/json

Body:
[
  {"text": "第一句"},
  {"text": "第二句"}
]
```

### 获取音频文件

```bash
GET /audio/{filename}
```

## 特点对比

| 特点 | Edge TTS | ChatTTS |
|------|----------|---------|
| 部署 | 无需部署 | 需 GPU |
| 质量 | 高 | 对话优化 |
| 情感 | 固定音色 | 可控 |
| 延迟 | 1-3秒 | 0.5-1秒 |
| 离线 | ❌ | ✅ |

## 与语音对话网页集成

在 voice-chat-web 的 TTS 设置中选择 ChatTTS，服务地址配置为：

```
http://192.168.2.5:12002
```

## 注意事项

1. 模型首次加载需要下载约 2GB
2. GPU 运行速度更快，CPU 可用但较慢
3. 长文本建议分段合成
4. 情感标记功能需要 ChatTTS 版本支持