feat: 支持配置本地模型路径

README.md

@@ -30,15 +30,29 @@ pip install -r requirements.txt
 ### 2. 启动服务
 
 ```bash
-# 默认端口 12002
+# 方式一：自动下载模型
 python3 server.py
 
-# 或使用脚本
-PORT=12002 ./start.sh
+# 方式二：使用已下载的模型（指定路径）
+MODEL_PATH=/path/to/ChatTTS python3 server.py
+
+# 方式三：使用本地缓存模型
+MODEL_SOURCE=local python3 server.py
 ```
 
 首次启动会自动下载 ChatTTS 模型（约 2GB）。
 
+**模型路径配置**：
+
+| 环境变量 | 说明 | 示例 |
+|---------|------|------|
+| `MODEL_PATH` | 模型目录路径 | `/data/models/ChatTTS` |
+| `MODEL_SOURCE` | 加载方式 | `auto` / `local` / `download` |
+
+ChatTTS 模型默认下载位置：
+- Linux: `~/.cache/modelscope/hub/ChatTTS/`
+- 或手动下载后解压到任意目录
+
 ### 3. 验证服务
 
 ```bash

server.py

@@ -24,6 +24,13 @@ from pydantic import BaseModel
 PORT = int(os.getenv("PORT", "12002"))
 SAMPLE_RATE = 24000  # ChatTTS 默认采样率
 AUDIO_DIR = os.getenv("AUDIO_DIR", "audio_output")
+
+# ChatTTS 模型路径配置
+# 如果已下载模型，设置 MODEL_PATH 环境变量
+# 例如: MODEL_PATH=/path/to/ChatTTS
+MODEL_PATH = os.getenv("MODEL_PATH", None)
+MODEL_SOURCE = os.getenv("MODEL_SOURCE", "auto")  # auto / local / download
+
 os.makedirs(AUDIO_DIR, exist_ok=True)
 
 # 日志
@@ -74,12 +81,32 @@ def load_model():
             import ChatTTS
             chat_model = ChatTTS.Chat()
             
-            # 加载模型
-            # 方式一：从本地加载（如果有）
-            # 方式二：自动下载
+            device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
+            logger.info(f"Using device: {device}")
+            
+            # 加载模型方式
+            if MODEL_PATH and os.path.exists(MODEL_PATH):
+                # 从本地路径加载
+                logger.info(f"Loading model from: {MODEL_PATH}")
                 chat_model.load(
-                compile=True,  # 编译优化
-                device="cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
+                    source=MODEL_PATH,
+                    compile=True,
+                    device=device
+                )
+            elif MODEL_SOURCE == "local":
+                # 从默认本地缓存加载
+                logger.info("Loading from local cache...")
+                chat_model.load(
+                    compile=True,
+                    device=device,
+                    source="local"
+                )
+            else:
+                # 自动下载
+                logger.info("Auto downloading model...")
+                chat_model.load(
+                    compile=True,
+                    device=device
                 )
             
             logger.info("ChatTTS model loaded successfully")

start.sh

@@ -4,8 +4,17 @@
 cd "$(dirname "$0")"
 
 PORT=${PORT:-12002}
+MODEL_PATH=${MODEL_PATH:-""}
+MODEL_SOURCE=${MODEL_SOURCE:-"auto"}
 
 echo "Starting ChatTTS service on port $PORT..."
 echo "Device: $(python3 -c 'import torch; print("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")')"
 
+if [ -n "$MODEL_PATH" ]; then
+    echo "Model path: $MODEL_PATH"
+fi
+
+export MODEL_PATH
+export MODEL_SOURCE
+
 python3 server.py